Cursos / 2º Ciclo / Faculdade de Ciências da Economia e da Empresa :: Mestrado Em Gestão

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MÉTODOS QUANTITATIVOS - 2018/2019

1º ano curricular
Semestralidade: 1º semestre
Códigos ECTS: 8

Docentes

Regente: Prof. Doutora Erika Laranjeira
Assistentes: Prof. Doutora Erika Laranjeira

Carga Horária

Orientação Tutorial : 1 Horas
Teórico-prática : 1 Horas

Objectivos Gerais

Os Métodos Quantitativos, ao serem enquadrados no curriculum de um Mestrado em Gestão, visam proporcionar aos estudantes uma visão geral da utilização dos métodos quantitativos na investigação científica.

Objectivos Específicos

Pretende-se dotar os estudantes dos conhecimentos e instrumentos suficientes que se prendem com a utilização da lógica e dos métodos da matemática e estatística no estudo quantitativo do meio envolvente, com base na recolha, interpretação e quantificação dos dados.

Competências a adquirir

Compreender as técnicas que permitem a recolha dos dados em Gestão.
Compreender as diferenças entre as várias técnicas de análise de dados.
Compreender a utilização dos resultados obtidos.

Metodologia de Ensino

São desenvolvidos os conceitos teóricos e resolvidos exercícios de aplicação sobre os mesmos. Os estudantes terão um conjunto de exercícios e casos para praticar a aquisição de competências.

Conteúdos Programáticos

1. Introdução aos Métodos Quantitativos
1.1. Conceitos introdutórios
1.2. Tipos de estudos

2. Métodos e Técnicas da Recolha da Informação
2.1. Recolha de dados primários - Questionários
2.2. Bases de dados secundários

3. Tópicos Avançados de Métodos Quantitativos para Dados Primários
3.1. Análise Factorial
3.2. Análise de Clusters
3.3. Análise Discriminante
3.4. Modelo de Equações Estruturais

4. Tópicos Avançados de Métodos Quantitativos para Dados Secundários
4.1. Modelos de Regressão Linear Simples
4.2. Modelos de Regressão Linear Múltipla
4.3. Modelos de Probabilidade Linear, Logit, Probit e Tobit
4.4. Modelos de Equações Simultâneas

Métodos de Avaliação

A avaliação contínua será efectuada de acordo com o regime de avaliação da Universidade.

Recursos Didácticos

As aulas teóricas serão dadas com recurso a meios informáticos. Serão disponibilizados um conjunto de exercícios de carácter mais prático, para os estudantes adquirirem competências. Todo o material de apoio às aulas será colocado no sistema de e-learning da Universidade.

Palavras Chave

População;
Amostra;
Variável;
Modelos;
Análise Factorial;
Cluster.

Bibliografia Principal

Autor MARÔCO, João
Título Análise Estatística com o SPSS Statistics
Edição 7ª Ed.
Local Lisboa
Editora ReportNumber
Ano 2018
Autor BLUNCH, Niels J.
Título Introduction to Structural Equation Modeling Using
Edição 2ª Ed.
Local Reino Unido
Editora SAGE Publications Ltd.
Ano 2013
Autor WOOLDRIDGE, Jeffrey
Título Introductory Econometrics: A Modern Approach
Edição 6ª Ed.
Local EUA
Editora Cengage Learning
Ano 2015